Como Calcular Uma Média Móvel Em Excel 2007

Média móvel Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal no Excel. Uma média móvel é usada para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossas séries temporais. 2. Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota: não consigo encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o complemento Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e digite 6. 6. Clique na caixa Escala de saída e selecione a célula B3. 8. Traçar um gráfico desses valores. Explicação: porque definimos o intervalo para 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores e o ponto de dados atual. Como resultado, picos e vales são alisados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não pode calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não há suficientes pontos de dados anteriores. 9. Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 e o intervalo 4. Conclusão: quanto maior o intervalo, mais os picos e os vales são alisados. Quanto menor o intervalo, mais perto as médias móveis são para os pontos de dados reais. Adicione uma tendência ou uma linha média móvel a um gráfico Aplica-se a: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Mais. Menos Para mostrar tendências de dados ou médias móveis em um gráfico que você criou. Você pode adicionar uma linha de tendência. Você também pode ampliar uma linha de tendência além de seus dados reais para ajudar a prever os valores futuros. Por exemplo, a seguinte linha de tendência linear prevê dois trimestres à frente e mostra claramente uma tendência ascendente que parece promissora para futuras vendas. Você pode adicionar uma linha de tendência a um gráfico 2-D que não está empilhado, incluindo área, barra, coluna, linha, estoque, dispersão e bolha. Você não pode adicionar uma linha de tendência a um gráfico empilhado, 3-D, radar, torta, superfície ou filhós. Adicione uma linha de tendência No seu gráfico, clique na série de dados para a qual deseja adicionar uma linha de tendência ou média móvel. A linha de tendência começará no primeiro ponto de dados da série de dados que você escolher. Verifique a caixa Trendline. Para escolher um tipo diferente de linha de tendência, clique na seta ao lado de Trendline. E depois clique em Exponencial. Previsão linear. Ou a média móvel de dois períodos. Para linhas de tendência adicionais, clique em Mais opções. Se você escolher Mais opções. Clique na opção desejada no painel Format Trendline em Trendline Options. Se você selecionar Polinômio. Insira a maior potência para a variável independente na caixa Ordem. Se você selecionar Moeda em Movimento. Insira o número de períodos a serem usados ​​para calcular a média móvel na caixa Período. Dica: uma linha de tendência é mais precisa quando seu valor R-quadrado (um número de 0 a 1 que revela quão íntimo os valores estimados para a linha de tendência correspondem aos seus dados reais) é em ou próximo de 1. Quando você adiciona uma linha de tendência aos seus dados , O Excel calcula automaticamente o valor R-squared. Você pode exibir esse valor em seu gráfico, verificando o valor Exibir R-quadrado na caixa de gráfico (Formato do painel Trendline, Opções da Tendência). Você pode aprender mais sobre todas as opções de linha de tendência nas seções abaixo. Linha de tendência linear Use este tipo de linha de tendência para criar uma linha reta de melhor ajuste para conjuntos de dados lineares simples. Seus dados são lineares se o padrão em seus pontos de dados parecer uma linha. Uma linha de tendência linear geralmente mostra que algo está aumentando ou diminuindo a uma taxa constante. Uma linha de tendência linear usa essa equação para calcular os mínimos quadrados adequados para uma linha: onde m é a inclinação e b é a intercepção. A linha de tendência linear a seguir mostra que as vendas de refrigeradores aumentaram consistentemente ao longo de um período de 8 anos. Observe que o valor do R-quadrado (um número de 0 a 1 que revela o quão próximo os valores estimados para a linha de tendência correspondem aos seus dados reais) é 0.9792, o que é um bom ajuste da linha para os dados. Mostrando uma linha curvada de melhor ajuste, esta linha de tendência é útil quando a taxa de alteração nos dados aumenta ou diminui rapidamente e depois desacelera. Uma linha de tendência logarítmica pode usar valores negativos e positivos. Uma linha de tendência logarítmica usa essa equação para calcular os mínimos quadrados que se encaixam nos pontos: onde c e b são constantes e ln é a função de logaritmo natural. A seguinte linha de tendência logarítmica mostra o crescimento populacional previsto de animais em uma área de espaço fixo, onde a população se estabilizou à medida que o espaço para os animais diminuiu. Observe que o valor R-quadrado é 0.933, que é um ajuste relativamente bom da linha para os dados. Esta linha de tendência é útil quando seus dados flutuam. Por exemplo, quando você analisa ganhos e perdas em um grande conjunto de dados. A ordem do polinômio pode ser determinada pelo número de flutuações nos dados ou por quantas curvas (colinas e vales) aparecem na curva. Normalmente, uma linha de tendência polinomial da Ordem 2 tem apenas uma colina ou vale, uma Ordem 3 tem uma ou duas colinas ou vales, e uma Ordem 4 tem até três colinas ou vales. Uma linha de tendência polinomial ou curvilínea usa esta equação para calcular os mínimos quadrados que se encaixam nos pontos: onde b e são constantes. A linha de tendência polinomial da ordem 2 (uma colina) mostra a relação entre velocidade de condução e consumo de combustível. Observe que o valor R-squared é 0.979, que é próximo de 1, de modo que as linhas são adequadas aos dados. Mostrando uma linha curva, esta linha de tendência é útil para conjuntos de dados que comparam medidas que aumentam a uma taxa específica. Por exemplo, a aceleração de um carro de corrida em intervalos de 1 segundo. Você não pode criar uma linha de tendência de energia se seus dados contiverem valores zero ou negativos. Uma linha de tendência de energia usa essa equação para calcular os mínimos quadrados que se encaixam nos pontos: onde c e b são constantes. Nota: Esta opção não está disponível quando os dados incluem valores negativos ou nulos. O gráfico de medidas de distância a seguir mostra a distância em metros por segundos. A linha de tendência de energia demonstra claramente a crescente aceleração. Observe que o valor R-squared é 0.986, que é um ajuste quase perfeito da linha para os dados. Mostrando uma linha curva, esta linha de tendência é útil quando os valores de dados aumentam ou caem a taxas cada vez maiores. Você não pode criar uma linha de tendência exponencial se seus dados contiverem valores zero ou negativos. Uma linha de tendência exponencial usa esta equação para calcular os mínimos quadrados que se encaixam nos pontos: onde c e b são constantes e e é a base do logaritmo natural. A seguinte linha de tendência exponencial mostra a quantidade decrescente de carbono 14 em um objeto à medida que envelhece. Observe que o valor R-quadrado é 0.990, o que significa que a linha se encaixa perfeitamente nos dados. Tendência média média Esta linha de tendência eleva as flutuações nos dados para mostrar um padrão ou tendência com mais clareza. Uma média móvel usa um número específico de pontos de dados (definido pela opção Período), os em média e usa o valor médio como um ponto na linha. Por exemplo, se o Período for definido como 2, a média dos dois primeiros pontos de dados é usada como o primeiro ponto na linha de tendência média móvel. A média do segundo e terceiro pontos de dados é usada como o segundo ponto na linha de tendência, etc. Uma linha de tendência média móvel usa essa equação: O número de pontos em uma linha de tendência média móvel é igual ao número total de pontos da série, menos a Número que você especificou para o período. Em um gráfico de dispersão, a linha de tendência é baseada na ordem dos valores de x no gráfico. Para obter um resultado melhor, classifique os valores x antes de adicionar uma média móvel. A seguinte linha de tendência média móvel mostra um padrão no número de casas vendidas ao longo de um período de 26 semanas. Usando a ferramenta de média móvel do Excel 2007 e do Excel 2010 Analysis ToolPak Introdução Bem-vindo ao meu hub mais recente no Analysis ToolPak no Excel 2007 e Excel 2010. Hoje, vou ver como usar a ferramenta Mover em Mudança. Esta ferramenta é usada quando você deseja realizar análises de tendências em uma seqüência de dados. No meu exemplo, eu estou olhando para o número de acessos globais que meus centros obtêm em uma base diária. Eu quero determinar se meus acessos diários estão tendendo para cima e a Ferramenta de média móvel criará uma linha de tendência como parte da análise para mostrar-me se este for o caso (espero que seja). As médias móveis usam um intervalo para calcular a média ao longo do tempo. O intervalo escolhido é o número de valores que o Excel 2007 ou o Excel 2010 calcularão para criar a linha de tendências. Vou analisar como determinar o melhor intervalo para se adequar aos seus dados e dar-lhe a linha de tendências mais precisa e significativa. Antes de começar, eu tenho um hub que cobre a adição do Analysis ToolPak ao Excel se ele não estiver instalado e também a solução de problemas se estiver instalado, mas não aparece no Excel 2007 ou Excel 2010. O hub pode ser encontrado aqui: quando concluímos o nosso Análise dos dados usando a ferramenta Moeda em Mudança, receberemos um gráfico mostrando nossos dados reais e a tendência que a ferramenta calculou. Exemplo de uma Média de Mudança com uma linha de tendência, criada usando a Ferramenta de Mover Mover no Toolpak de Análise no Excel 2007 e no Excel 2010. Usando a Ferramenta de Mover em Mudança no Excel 2007 e Excel 2010 Desde que você tenha o Analysis ToolPak instalado no Excel 2007 ou Excel 2010, o ToolPak pode ser encontrado na guia Dados, no grupo Análise. Para usá-lo, basta clicar no botão Análise de dados (você não precisa selecionar nenhum dado antes da mão). Em seguida, selecionamos a média móvel da lista de ferramentas de análise disponíveis. A caixa de diálogo de média móvel agora será aberta. Para começar, selecione a faixa de entrada. O intervalo deve estar em uma coluna e também deve ser contíguo (sem interrupções). Isso também inclui seus rótulos se você selecioná-los. Pressione Retornar ou Inserir para selecionar o intervalo Selecione a opção para Etiquetas na Primeira linha se você tiver rótulos naquela primeira linha para Intervalo. Deixe este no padrão de 3. Vamos discutir intervalos em mais detalhes em uma seção adicional abaixo Selecione um intervalo de saída em Opções de saída (no meu exemplo, eu escolhi a próxima coluna para mantê-lo simples Selecione a saída de gráfico para que Excel 2007 ou Excel 2010 criará um gráfico para você, pois é mais provável o que você se referirá à maioria ao usar a ferramenta de média móvel. Deixe os Erros Padrão em branco (isso cria uma segunda coluna que contém os dados), pois é improvável que você o use. Clique em OK E o Excel criará uma coluna contendo as médias móveis e um gráfico. Nota: O gráfico que é criado é, por algum motivo, muito pequeno, você precisará dimensioná-lo novamente para poder ver o detalhe. A figura abaixo lhe dará Uma idéia de como isso acontece uma vez que o Excel concluiu a análise em seus dados. Exemplo da saída inicial criada usando a Ferramenta de média móvel do Analysis Toolpak no Excel 2007 e Excel 2010. Nota: como você pode ver na figura acima, a Primeiras duas células em A coluna Média em Movimento (eu destaquei as células) tem NA nelas. Isso é normal, pois o Excel não pode executar a média móvel até ter três valores (o intervalo em outras palavras). Eu arrumei o gráfico abaixo para mostrar meus dados com uma média móvel de três dias. Eu tenho um hub que abrange a criação e edição de gráficos em detalhes muito maiores que podem ser encontrados aqui: como você pode ver, a linha de tendência (previsão) é muito variável e a tendência não é tão fácil de ver. Vamos discutir a escolha de um intervalo apropriado na próxima seção. Média móvel com um intervalo que não mostra uma tendência definitiva criada usando a Ferramenta de média móvel do Analysis Toolpak no Excel 2007 e Excel 2010. Escolhendo o intervalo correto para sua média móvel no Excel 2007 e no Excel 2010 Como você pode ver a partir da figura Acima, a média móvel é extremamente variável e não ilustra uma tendência ou previsão útil. Obter o intervalo correto é crucial para que você possa ver facilmente a tendência em seus dados. Claramente no meu exemplo, usar uma previsão com um intervalo de três dias não me forneceria nenhum dado valioso. A tendência está se tornando evidente no segundo gráfico na figura abaixo com o intervalo de sete dias e é mais claro na média móvel de trinta dias, então esse é o que eu escolheria. Médias móveis com intervalos diferentes criados usando a Ferramenta de média móvel do Toolpak de análise no Excel 2007 e no Excel 2010. Duas coisas ficam imediatamente aparentes desses gráficos. A tendência se torna mais clara, quanto maior o intervalo. A série de dados precisa ser mais longa se você escolher um intervalo mais longo (a diferença entre o início da série de dados e o início da linha de tendência torna-se maior no intervalo mais alto que você escolher). Escolha o intervalo mais adequado que você precisa para equilibrar os dois fatores acima, escolhendo um intervalo suficientemente longo para mostrar a melhor linha de tendência com base na quantidade de dados que você possui. Adicionando uma linha de tendência a um gráfico no Excel 2007 e no Excel 2010 Existe outro método para adicionar uma linha de tendência a um gráfico. Isso tem vantagens e desvantagens ao usar a ferramenta Moeda em Mudança (adicionei uma linha de tendência aos meus dados na figura abaixo): linha de tendência adicionada a um gráfico no Excel 2007 e no Excel 2010. Adicionando uma linha de tendências, você pode prever para trás e Encaminhamento A linha é linear e muito mais ordenada (útil para mostrar a tendência de uma apresentação) Muito fácil de adicionar a um gráfico existente Os dados subjacentes utilizados para criar a linha de tendência não estão disponíveis O cálculo do erro padrão não está disponível Então, em resumo, se você Quer uma linha reta linda que mostre tendências tanto para frente como para trás, use uma linha de tendência. Se você estiver interessado na matemática subjacente ou nos dados das médias móveis, use a ferramenta de média móvel mais poderosa do Analysis ToolPak. Eu também tenho um hub que investiga a criação de linhas de tendência para gráficos em detalhes muito maiores, que o hub pode ser encontrado aqui: Conclusão As médias móveis são uma ferramenta matemática útil e poderosa para calcular uma tendência em uma série de dados. Usando a ferramenta de média móvel do Analysis ToolPak no Excel 2007 e do Excel 2010, eu consegui mostrar que o tráfego diário que entra nos meus hubs está realmente tendendo para cima. Neste hub, eu mostrei: como usar a ferramenta de média móvel e também olhou como escolher um intervalo apropriado para seus dados. Eu também discuti a adição de uma linha de tendência a um gráfico existente e comparado usando isso para usar a ferramenta de média móvel que eu tenho. Uma série de hubs que cobrem outras ferramentas populares do Analysis ToolPak no Excel 2007 e no Excel 2010. Estes incluem: Exemplo de um Histograma, criado usando a ferramenta Histograma a partir do Toolpak de Análise no Excel 2007 e no Excel 2010. Exemplo de uma Tabela de classificação, Criado usando a ferramenta Rank e Percentile no Analysis Toolpak no Excel 2007 e no Excel 2010. Exemplo de uma regressão, criada usando a Ferramenta de Regressão no Analysis Toolpak no Excel 2007 e no Excel 2010. Exemplo de uma correlação, criada usando a Ferramenta de Correlação de O Analysis Toolpak no Excel 2007 e o Excel 2010. Exemplo de uma tabela que mostra a variação diária, criada usando a Ferramenta de amostragem no Analysis Toolpak no Excel 2007 e Excel 2010. Histograma. É outra ferramenta que cria um gráfico de seus dados. Esta ferramenta analisa a distribuição de seus dados através dos limites que você define. No meu centro desta ferramenta, vejo a distribuição dos resultados dos exames em todos os limites da série: Rank e Percentile são usados ​​para classificar seus dados e atribuir um percentil a cada valor exclusivo. Eu usei essa ferramenta para classificar os resultados dos exames dos alunos e atribuir-lhes um grau com base em sua posição na lista classificada: Correlation and Regression look at the relationship between variables. A correlação mede a força de um relacionamento e regressão cria uma linha que mostra essa relação. No meu centro de correlação, examino a relação entre as temperaturas diárias e as vendas de torta e no meu centro de regressão, vejo a relação entre a mortalidade de peixes e as concentrações de fosfato e nitrogênio na água. A amostragem permite que você crie uma amostra escolhida aleatoriamente de uma população e realize análises nele. Uso amostragem para escolher números de loteria no meu hub. Muito obrigado pela leitura e espero que gostei de ler isso tanto quanto gostei de escrever e que você achou útil e informativo. Sinta-se à vontade para deixar todos os comentários que você possa ter abaixo. E finalmente. Qual ferramenta do Analysis ToolPak no Excel 2007 e do Excel 2010 você pretende (ou já regularmente) usar